幼92辛 41號 姓名：劉仲珍 期末考作業

幼92辛 41號 姓名：劉仲珍 教育研究法期末考
(Yahoo!奇摩新聞)
一、 描述：
這是一份根據Yahoo在網路投票，票選2007年我國的政治與2006年相較會如何變化？目前總投票數：2302票
1.安定許多占4%〈 75票〉2.安定一些占10%〈212票〉3.差不多占29%〈658票〉4混亂一些占19%〈418票〉5.混亂許多占41%〈939票〉。
根據以上的資料顯示多數人對台灣政治沒有信心，覺得台灣政治混亂許多比例占的比較高，反而覺得政治安定的人數比例不高，若以此作為統計可看的出統計顯著的差異，但若是根據這項報告來決定2007年的政治好與壞，是無法推論的。因為政治的好與壞因素有多種，包含了政治地位、經濟、社會、文化、道德判斷、媒體宣傳等多種問題，而這份資料把政治描述的非常籠統，且這只是一份虛無假設，所以不可拿來斷定2007年的政治會持續惡化。

交叉分析中分類以性別、婚姻、年齡、學歷、收入、居住地區顯示混亂一些>混亂許多，這份數據顯然對2007年我國的政治與2006年相較還是會混亂一些。但根據這份交叉分析資料顯示並不具有代表性，在交叉分析中無法根據以上的數據解釋政治混亂的理論，而從中發現問題作完整的歸納解釋調查變項之間的因果關係。

在投票者分析對2007年我國的政治與2006年相較會如何變化？顯示年齡中數據以青年與壯年較熱中政治問題，性別中以男性>女性，婚姻裡未婚>已婚，學歷以大學/大專比例占了一半多一些些，受入19000以下剛好占一半，居住地區以北部占60%。從這份資料可了解對政治熱中，以不同的分類顯示不同的數據，此數據只提供參考作用，並無確實描述投票者對政治觀點理論，2007年我國的政治與2006年相較之下的觀感，所以還是無法判定政治上的變化。

二、 推論：
一般來講，統計的方法不外乎「蒐集資料」→「整理資料」→「分析資料」→「推論」→「決策」。蒐集資料，可以說是統計方法當中最重要的一環，因為我們不可能訪問到所有人的意見，於是我們就會選擇一小撮足以代表整體人的群體作為母體的樣本，只要訪問這些樣本的意見，就可以統計出最接近整體的意見。但是大部分的情況之下，這些樣本資料往往會有偏頗的現象發生。統計如果要精確，絕對不會希望樣本的偏差程度太大，因為這樣會影響到樣本的代表性，而且數量過少的樣本，也同樣不具備代表性（常看到媒體對300個人作民調，其中又有50人拒絕回答，請問這樣的樣本要如何代表二千三百萬的民眾？）。但是，也不是樣本數多就會贏，這還牽涉到樣本的公正性。為什麼偏綠媒體民調就是綠贏？而偏藍媒體民調就是藍贏？其實這就牽涉到樣本偏差的問題，會觀看偏綠媒體的人大多為偏綠支持者，會觀看偏藍媒體的人大多為偏藍支持者，如果對這些已經有明顯政治傾向的人做民調，自然無法做到公正客觀，試想，當泛藍媒體請自己的觀眾對某個議題發表意見或是調查的時候，請問有泛藍傾向的閱聽者會發表「陳水扁總統享有無罪推定」這種意見嗎？再來會影響調查誤差的主要原因，就是所謂的「不回答偏差」。一旦決定樣本，就要盡力的去取得樣本的意見，如果拒訪或是拒絕回應的樣本數過高，就會產生嚴重的扭曲，因為有時候不回答者的意見可能與回答者的差距甚大。另外一個民調不準的原因，是問題設計不良，這種情況，往往會出現在雅虎奇摩民調中心當中。比如說「憲兵學校學生對陳總統高喊「大帥哥」、「巧克力」，是否適當？」、「您是否滿意檢方偵辦SOGO與禮券案的結果？」、「政府若要調整公務機關與學校放假，應該何時公布？」，這種引導性相當強烈的問題，其實很難得到一個足以代表多數人的聲音，再加上雅虎奇摩的使用族群有其特定特質，更難以代表國家多數人的想法，所以，看爽就好了，不要當一回事。最後要提到的是數字以及統計圖的騙術。常常聽到新聞會說，高達70%的人贊成什麼，直方圖也畫得很有那麼一回事，但是仔細去看，卻發現樣本數抽樣1000人，有效樣本只有800人。換算之後，實際上所謂70%的贊成人數，也不過就只有560人而已，560人的小樣本，如果還包含前述所說之誤差，產生出來的結果當然會和實際落差甚大。這還是有老實抽樣1000人的民調，更常看到的是，訪問300個人，有10人拒訪，雖然媒體還是在說有70%的人贊成，但是換算出來卻只有寥寥203人；如果只訪問50人，那就更悲哀了！在沒有拒訪人的情況之下，只有35人贊成。但是這三種結果，媒體都會聲稱有「70 %」的人贊成。結論就是，不管怎麼樣，自己獨立思考才是最重要的。民調的數字只能當作參考、甚至是唬爛人的工具，只有透過清晰的判斷及深入探究，才能洞悉民調後面的騙局。

誤差

化妝品&保養要如何選擇?
Q1.要怎麼使用妝容更加服貼?A:臉部保養做的好..妝就會很貼唷..Q2.在冬天與夏天適合哪一種化妝品&保養品?品牌?價位?A:冬天要保濕,夏天美白控油..至於適合哪個就要因人而異唷Q3.敷臉是多久敷一次?A:不一定唷!有的面膜是只要敷20~30..有的只要幾時分鐘Q4.如何使肌膚不再暗沉?A:保養..然後盡量不要讓妝在臉上待太久Q5.哪一種睫毛膏好用?A:我覺得ANNA SUI很不錯..很防水..價位~850Q6.化妝步驟?A:化妝水-->隔離霜-->粉底液-->粉餅or蜜粉當然也可以畫個眼線or睫毛or眼影恩..當然這些是初步的..如果要知道自己適合哪個保養ˋ化妝品要先提供一下自己本身膚質阿
實施統計或者實驗程序的時候，「誤差」產生的來源會是什麼，又要如何避免？
一個人的美醜觀看每個人的評價觀感如何？既使一位醜女，外表醜內心善良在情人眼裡她是西施。若外表美麗內心卻是邪惡想害人為目的，我想男人看了也市不敢接近的。不論美醜之分我想天下所有女性還是會樂己者容吧！畢竟外觀給人有自信心情就會開心快樂。外觀以現今社會來說女性選擇就是化妝品與保養品這兩樣的差別在於公用不同。化妝品功用～１出門讓自己更亮眼～出色～美麗～ ２大部分的密粉～粉餅類都有防曬作用～３睡眠不足出門怕丟臉可以遮黑眼圈喔～ ４像有些人天生長的很沒特色．．．．．　但是一旦化上裝～有時候由不得你不讚嘆～！！！保養品：１晚間讓自己疲勞的臉或身體更進一步的保養和保濕～有時候水分不足的地方就讓保養品來幫助你吧～２皮膚更細更柔嫩也讓氣色看起來不案沉很多上班族工作到勞累臉色不好是需要晚上保養品的補充的！３有些保養品是瘦身～有些是擦全身的～像是乳液能幫助你皮膚更細嫩～更不容易長皺紋～向膝蓋彎久了都有細紋～有些化妝品是要幫助你打這些缺點通通清掉的～！！
至於用了這些樣品是否可改善一個人的外觀，就看個人適合哪個保養ˋ化妝品，以及他人鑑定標準觀點如何判斷了囉！
圖片來源：帕米拉·安德森

推估統計與虛無假設

如果教師想要了解這學期的主題單元教學對學生的認知領域是否有成效，
可以先前評量測驗來知道學生的起始能力，
到了快學期結束時，再後測可知道學生經過實驗處理後的能力，
兩者在實驗以研究法中常提到，
一般情形，先前測驗和後來測驗若為同一份測驗，
先前測驗通常會表現得比較差，
後來測驗在受試者經驗處理之後，
通常會提高分數，
若經統計檢定後達顯著水準，
表示實驗處理有效。
預先測試是為了正式施測而做的「預備正式考試」，
規模比正式施測驗小，試題經過預試後初步分析，
可知道試題基本參數，
再決定試題是否修訂或增減試題，
預試和前測、後測之間沒什麼關係。

估計統計主要是在求信賴區間，也就是在一個既定的信賴水準下構成的一個區間。信賴水準就是對於估計出來的區間包含母體數目的信心，因為我們對於錯誤的機率是用顯著水準α表示，所以我們要用1-α來求信賴區間。

假設檢定是利用樣本的訊息，決定接受該假設或拒絕該假設的統計方法。一定會設定兩個假設：虛無假設H0和對立假設H1。只是在做假設檢定的時候，由於不知道母體參數的真值，而根據樣本統計來的做推論或做決策的情況下，有可能會發生錯誤。
錯誤有兩種：型I錯誤和型II錯誤。型I錯誤的機率為α，型I錯誤的機率為β


推論統計另一個重要的概念是假設的設立。 我們一般
按照費雪爾（R.A. Fisher），把假設分為虛無假設（null
hypothesis）與對立假設（alternative hypothesis）兩種，
且分別以符號Ho及H1表示之。
費雪爾建議：將實驗者心目中盼望得到的研究結果當
作是對立假設H1 ；而將與對立假設完全相反的結果當
作是虛無假設Ho。
在兩種假設當中，只有虛無假設是直接受到統計檢定。
費雪爾希望藉由統計測驗推翻虛無假設，從而間接的
為對立假設的可信性提供支持。 他這種思考法，是基
於以下的信念：要證明一個敘述為真是非常困難的，
但要否定一個敘述則只需提供一個反例即可‧‧‧‧
已完工的一座橋,承包商聲稱〝它能承受1500公斤的重量〞，現在
有人質疑 〝它不能承受1500公斤的重量〞，於是，縣政府僱用了
一位工程師來鑑定其真實性。

虛無假設Ho：橋可以承受1500公斤的重量
對立假設H1：橋不可以承受1500公斤的重量